Nazwa marki: | Turboo |
Numer modelu: | DB-DF08T |
MOQ: | 1 szt. |
Cena £: | Negotiate |
Czas dostawy: | No input file specified. |
Warunki płatności: | T/T, L/C |
8-calowe rozpoznawanie twarzy Androida z czytnikiem kart IC ID z czujnikiem temperatury
1. Cechy:
5. Pojemność użytkownika: 30 000, pojemność rekordu: 300 000
6. Obsługuje 10 języków, w tym chiński, angielski, włoski, niemiecki, francuski, portugalski, rosyjski, koreański, japoński, hiszpański
2. Główne dane techniczne:
1. 8-calowy wyświetlacz LCD IPS z pełnym widokiem.
2. Wygląd klasy przemysłowej, wodoodporna i pyłoszczelna konstrukcja, która jest stabilna i niezawodna.
3. Obsługuje bazę danych 30 000 twarzy.Wskaźnik rozpoznawania porównania 1: 1 wynosi ponad 99,7%, 1:
4. wskaźnik rozpoznawania porównania wynosi ponad 96,7% przy 0,1% współczynnika błędnego rozpoznania, a współczynnik dokładności wykrywania na żywo wynosi 98,3% przy 1% współczynniku błędnego odrzucenia.Szybkość rozpoznawania twarzy jest mniejsza niż 1 sekunda.
5. Obsługuje dokładne rozpoznawanie i porównywanie twarzy podczas noszenia maski.
6. Korzystanie z szerokopasmowej kamery dynamicznej klasy przemysłowej, nocnej podczerwieni i podwójnego powodzi fotograficznej LED
lampa.
7. Obsługuj procesory o dużej wydajności: czterordzeniowy procesor Rockchip RK3288, sześciordzeniowy procesor Rockchip RK3399 i ośmiordzeniowy procesor Qualcomm MSM8953.u
8. Obsługuje wykrywanie i wyświetlanie temperatury ludzkiego ciała.Najlepsza odległość wykrywania temperatury to 0,5 metra.Najdłuższa odległość, na której można zmierzyć temperaturę ciała, wynosi 1 metr.Błąd pomiaru wynosi plus minus 0.5.
9. Wykrycie zajmuje tylko kilka sekund i obsługuje automatyczny alarm o nieprawidłowościach temperatury ciała.
10. Dane z pomiaru temperatury obecności są eksportowane w czasie rzeczywistym.
11. Obsługuje różne rozszerzenia peryferyjne, takie jak czytnik kart identyfikacyjnych, czytnik linii papilarnych, czytnik kart IC, dwuwymiarowy czytnik kodów itp.
12. Dokumentacja jest kompletna i wspiera rozwój wtórny.
13. Wsparcie na poziomie systemu, poziom aplikacji offline, aplikacja + poziom sieci w tle, dokowanie wielu interfejsów API.
Nazwa marki: | Turboo |
Numer modelu: | DB-DF08T |
MOQ: | 1 szt. |
Cena £: | Negotiate |
Szczegóły opakowania: | pudełko kartonowe |
Warunki płatności: | T/T, L/C |
8-calowe rozpoznawanie twarzy Androida z czytnikiem kart IC ID z czujnikiem temperatury
1. Cechy:
5. Pojemność użytkownika: 30 000, pojemność rekordu: 300 000
6. Obsługuje 10 języków, w tym chiński, angielski, włoski, niemiecki, francuski, portugalski, rosyjski, koreański, japoński, hiszpański
2. Główne dane techniczne:
1. 8-calowy wyświetlacz LCD IPS z pełnym widokiem.
2. Wygląd klasy przemysłowej, wodoodporna i pyłoszczelna konstrukcja, która jest stabilna i niezawodna.
3. Obsługuje bazę danych 30 000 twarzy.Wskaźnik rozpoznawania porównania 1: 1 wynosi ponad 99,7%, 1:
4. wskaźnik rozpoznawania porównania wynosi ponad 96,7% przy 0,1% współczynnika błędnego rozpoznania, a współczynnik dokładności wykrywania na żywo wynosi 98,3% przy 1% współczynniku błędnego odrzucenia.Szybkość rozpoznawania twarzy jest mniejsza niż 1 sekunda.
5. Obsługuje dokładne rozpoznawanie i porównywanie twarzy podczas noszenia maski.
6. Korzystanie z szerokopasmowej kamery dynamicznej klasy przemysłowej, nocnej podczerwieni i podwójnego powodzi fotograficznej LED
lampa.
7. Obsługuj procesory o dużej wydajności: czterordzeniowy procesor Rockchip RK3288, sześciordzeniowy procesor Rockchip RK3399 i ośmiordzeniowy procesor Qualcomm MSM8953.u
8. Obsługuje wykrywanie i wyświetlanie temperatury ludzkiego ciała.Najlepsza odległość wykrywania temperatury to 0,5 metra.Najdłuższa odległość, na której można zmierzyć temperaturę ciała, wynosi 1 metr.Błąd pomiaru wynosi plus minus 0.5.
9. Wykrycie zajmuje tylko kilka sekund i obsługuje automatyczny alarm o nieprawidłowościach temperatury ciała.
10. Dane z pomiaru temperatury obecności są eksportowane w czasie rzeczywistym.
11. Obsługuje różne rozszerzenia peryferyjne, takie jak czytnik kart identyfikacyjnych, czytnik linii papilarnych, czytnik kart IC, dwuwymiarowy czytnik kodów itp.
12. Dokumentacja jest kompletna i wspiera rozwój wtórny.
13. Wsparcie na poziomie systemu, poziom aplikacji offline, aplikacja + poziom sieci w tle, dokowanie wielu interfejsów API.